Использование спектральных методов для анализа электрокардиограмм / Spectral Methods Application for the Electrocardiograms Analysis

Румянцева В.А. / Rumyantseva, V. A.
НИТУ «МИСиС / RUS НИТУ «МИСиС
Свирин И.С. / Stuchilin, V. V.
ООО «Нордавинд-Дубна» / RUS ООО «Нордавинд-Дубна»
Стучилин В.В. / Svirin, I. S.
НИТУ «МИСиС / RUS НИТУ «МИСиС
Шкундин С.З. / Shkundin, S. Z.
НИТУ «МИСиС / RUS НИТУ «МИСиС
Выпуск в базе РИНЦ
DOI: 10.25210/jfop-1603-070077

Румянцева В.А., Свирин И.С., Стучилин В.В., Шкундин С.З. Использование спектральных методов для анализа электрокардиограмм // Физические основы приборостроения. 2016. Т. 5. № 3(20). С. 70–77.
Rumyantseva, V. A., Stuchilin, V. V., Svirin, I. S., Shkundin, S. Z. Spectral Methods Application for the Electrocardiograms Analysis // Physical Bases of Instrumentation. 2016. Vol. 5. No. 3(20). P. 70–77.

Аннотация: Исследуются спектральные характеристики электрокардиограммы. Рассматривается возможность использования преобразования Фурье и вейвлет-преобразований для разработки методов автоматической диагностики патологий сердечно-сосудистой системы. Приводятся спектральные характеристики реальных ЭКГ и их моделей, предлагаются алгоритмы определения ряда диагностических параметров.

Abstract: We investigate the spectral characteristics of the electrocardiogram. The possibility of using Fourier and wavelet transforms to develop automatic diagnosis methods of cardiovascular system pathologies. The spectral characteristics of real ECG and their models and the number of diagnostic parameters determine algorithms were given.

Ключевые слова: моделирование, спектральный анализ, electrocardiogram, modeling, моделирование

Литература / References
  1. Беклер Т.Ю. Моделирование искусственных электрокардиограмм нормальной и патологической формы // Кибернетика и вычисл. техника. 2012. Вып. 169. С. 19-33. ISSN 0452-9910.
  2. McSharry, Clifford, G, Tarasenko, L, and Smith, L.A. a Dynamical Model for Generating Synthetic Electrocardiogram Signals // IEEE Transaction on Biomedical Engineering. 2003. Vol. 50 (3). P. 289-294.
  3. Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2005. 304с.ISBN 5-94074-122-3
  4. Durgesh Kumar Ojha, Monica Subashini. Analysis of Electrocardiograhp (ECG) Signal for the Detection of Abnormalities Using MATLAB, World Academy of Science, Engineering and Technology, International Journal of Medical, Health, Bioengineering and Pharmaceutical Engineering. 2014. Vol. 8. No. 2. http://waset.org/publications/9997734/analysis-of-electrocardiograph-ecg-signal-for-the-detection-of-abnormalities-using-matlab
  5. Saritha, C., Sukanya, V., Narasimha Murthy, Y. ECG Signal Analysis Using Wavelet Transforms Bulg // J. Phys. 35. 2008. P. 68-77.