Сверхразрешение при радиолокационном обнаружении групповых целей / Superresolution for Radar Detection of Group Targets

Лаговский Б.А. / Lagovsky, B.A.
Российский технологический университет (МИРЭА) / Russian Technological University (MIREA)
Самохин А.Б. / Samokhin, A.B.
Российский технологический университет (МИРЭА) / Russian Technological University (MIREA)
Трипати М.Р. / Tripathy, M.R.
Университет Дружбы Уттар-Прадеш, Индия / Friendship University of Uttar Pradesh, India
Выпуск в базе РИНЦ
Лаговский Б.А., Самохин А.Б., Трипати М.Р. Сверхразрешение при радиолокационном обнаружении групповых целей // Физические основы приборостроения. 2019. Т. 8. № 2(32). С. 62–69. DOI: 10.25210/jfop-1902-062069
Lagovsky, B.A., Samokhin, A.B., Tripathy, M.R. Superresolution for Radar Detection of Group Targets // Physical Bases of Instrumentation. 2019. Vol. 8. No. 2(32). P. 62–69. DOI: 10.25210/jfop-1902-062069

Аннотация: Рассмотрена обратная задача определения расположения источника сигналов в виде групповой цели, отдельные объекты которой не разрешены в соответствии с критерием Рэлея. Используя методы регрессионного анализа восстановлено детализированное радиоизображение цели с угловым сверхразрешением на основе анализа принятого сигнала и известной диаграммы направленности антенной системы.
Abstract: An inverse problem is considered of detecting the location of the signal source in the form of a group target when the individual objects cannot be resolved using the Rayleigh criterion. Applying the regression analysis, a detalized radio image of the target is reconstructed with angular super-resolution on the basis of analysis of the received signal and the known far-field pattern of the antenna array.
Ключевые слова: устойчивость обратной задачи, интеллектуальный анализ данных измерений, регуляризующий фактор, регрессионный анализ, angular superresolution, the stability of inverse problems, data mining, regularizing factor, устойчивость обратной задачи

Литература / References
  1. Herman, M. A., Strohmer, T. High-resolution radar via compressed sensing // IEEE Trans. Signal Processing. 2009. Vol. 57, No. 6. P. 2275-2284.
  2. Quinquis, A., Radoi, E., and Totir, F. C. Some radar imagery results using superresolution techniques. IEEE Trans. on Antennas and Propagation. 2004. Vol. 52. No. 5. P. 1230-1244.
  3. Lagovsky, A. Samokhin, A. and Shestopalov, Y. Increasing Effective Angular Resolution Measuring Systems Based on Antenna Arrays. Proceedings of the 2016 URSI International Symposium on Electromagnetic Theory (EMTS), Espoo, Finland, 2016, p. 432-434.
  4. Lagovsky, B. A., Samokhin, A. B. Superresolution in signal processing using a priori information. International Conference Electromagnetics in Advanced Applications (ICEAA). Verona, Italy, 2017. P: 779-783.
  5. Lagovsky, B.A., Samokhin, A. B. Image Restoration of Two-dimensional Signal Sources with Superresolution // PIERS Proceedings. 2013. Sweden. P. 315-319.
  6. Lagovsky, B., Samokhin, A., and Shestopalov, Y. Superresolution Based on the Methods of Extrapolation // Progress In Electromagnetics Research Symposium, Proceedings. 2015. Prague, P. 1548-1551.
  7. Lagovsky, B.A., Samokhin, A. B., Shestopalov, Y. V. Increasing accuracy of angular measurements using UWB signals // 2017 11th European Conference on Antennas and Propagation (EUCAP). Paris, 2017. P. 1083-1086.
  8. Lagovsky, B. A., Samokhin, A.B., and Shestopalov, Y.V. Creating Two-Dimensional Images of Objects with High Angular Resolution // 2018 IEEE Asia-Pacific Conference on Antennas and Propagation (APCAP). P. 114-115.
  9. Lagovsky, B. A. Superresolution in signal processing using smart antenna // Progress In Electromagnetics Research Symposium (PIERS), 2017. P. 471-474.