Акустооптические методы идентификации объектов в гиперспектральном анализе / Acousto-optical Methods of Identification Objects in the Hyper Spectral Analysis

Герус А. В. / Gerus, A. V.
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН / RUS Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН
Герус Т. Г. / Gerus, T. G.
Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН / RUS Фрязинский филиал Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН
Выпуск в базе РИНЦ
DOI: 10.25210/jfop-1504-070083

Герус А. В., Герус Т. Г. Акустооптические методы идентификации объектов в гиперспектральном анализе // Физические основы приборостроения. 2015. Т. 4. № 4(17). С. 70–83.
Gerus, A. V., Gerus, T. G. Acousto-optical Methods of Identification Objects in the Hyper Spectral Analysis // Physical Bases of Instrumentation. 2015. Vol. 4. No. 4(17). P. 70–83.

Аннотация: Проведен анализ различных типов аппаратных функций акустооптических фильтров и возможных методик идентификации мелких объектов в присутствии фона. Предложены и исследованы новые методики определения объектов, позволяющие быстро различать с близкими спектральными характеристиками. Исследован новый тип аппаратных функций фильтров, способных делать это в автоматическом режиме. Предложена идея применения фильтров с новыми вариантами аппаратных функций в цифровом исполнении, что может значительно ускорить время идентификации объектов.

Abstract: The analysis of various types of hardware functions of acousto-optical filters, and possible methods of identification of small objects in the presence of background is held. New techniques of determining objects which allow to quickly distinguishing ones with close spectral characteristics are suggested. We proposed and investigated a new type of hardware filter functions that can do this automatically. It proposed the idea of using filters with new types of hardware functions in a digital version, which can significantly speed up the time of objects identification.

Ключевые слова: аппаратная функция, вектор фона, acousto-optical filter, apparatus function, аппаратная функция

Литература / References
  1. Voloshinov, V.B., Molchanov, V.Ya., and Mosquera, J.C. Spectral and Polarization Analysis of Optical Images by Means of Acousto-Optics // Optics and Laser Technology. 1996. Vol. 28. No. 2. P. 119-127.
  2. Балакший В. И., Волошинов В. Б. Акустооптическая обработка изображений в когерентном свете // КЭ. 2005. Т. 35. № 1. С. 85-90.
  3. Gupta, N., Voloshinov, V. Hyperspectral Imager From Ultraviolet to Visible, with a KDP Acousto-Optic Tunable Acousto-Optic Filter // Applied Optics. 2004. Vol. 43. No. 13. P. 2752-2759.
  4. Gupta, N., Voloshinov, V.B., Knyazev, G.A., and Kulakova, L.A. Tunable Wide Angle Acousto-Optic Filter Applying Single Crystal Tellurium // Journal of Optics. 2011. No. 14. P. 035502-035511.
  5. Ананьев Е. Г., Пожар В. Э., Пустовойт В. И. Акустооптические методы измерения спектров оптического излучения // Оптика и спектроскопия 1987. Т. 62. Вып. 1. С. 159-165.
  6. Windels, F.W., Pustovoit, V.I., and Leroy, O. Collinear Acousto-Optic Diffraction, Using Two Nearby Sound Frequencies // Ultrasonics. 2000. Vol. 38. Iss. 1-8. P. 586-589.
  7. Pustovoit, V.I. Special Cases of Light Collinear Diffraction on Sound Waves in Crystals // Optical Memory and Neural Networks (Information Optics). 2004. Vol. 13. No. 2. P. 842-850.
  8. Pustovoit, V.I., Pozhar, V.E., Mazur, M.M., Shorin, V.N, Kutuza, I.B., and Perchik, A.V. Double-AOTF Spectral Imaging System // Proc. Of SPIE 2005. Vol. 5953. P. 200-203.
  9. Shnitser, P., Rheaume, L., McNamee, S., Agurok, I., Sandomirsky, S., and Avakian, A. Real-Time Spectrally Efficient Target Imaging // Proc. SPIE. 1997. Vol. 3140. P. 157-173.
  10. Проклов В, В., Бышевский-Конопко О.А., Григорьевский В. И. Перспективные акустооптические методы фильтрации света для оптических информационно-коммуникационных систем // РЭ. 2013. Т. 58. № 9. С. 905-915.
  11. Proklov, V.V., Byshevski-Konopko, O.A., and Lugovskoi, A.V. On the Possibility of Developing Matched Acousto-Optical Light Filtering Method for Incoherent Telecommunications and Earth Remote Investigations // Acta Physica Polonica A. 2015. Vol. 127. P. 29-35.
  12. Manolakis, D., Shaw, G. Detection Algorithms for Hyperspectral Imaging Applications // Signal Processing Magazine. IEEE. 2002. Vol. 19. No. 1. P. 378-384.
  13. Балакший В. И., Парыгин В. Н., Чирков Л. Е. Физические основы акустооптики. М.: Радио и связь. 1985.
  14. USGS Digital Spectral Library 06 // URL: http://speclab.cr.usgs.gov/spectral.lib06/