Статистический анализ устойчивых оценок параметров в измерителях типа дискриминатор / Statistical Analysis of Steady Parameter Estimates in Measuring Instruments of Discriminator Type

Машарова О.А. / Masharova, O.A.
Воронежский государственный университет / RUS Воронежский государственный университет
Радченко Ю.С. / Radchenko, Y.S.
Воронежский государственный университет / RUS Воронежский государственный университет
Выпуск в базе РИНЦ
Машарова О.А., Радченко Ю.С. Статистический анализ устойчивых оценок параметров в измерителях типа дискриминатор // Физические основы приборостроения. 2018. Т. 7. № 3(29). С. 78–85. DOI: 10.25210/jfop-1803-078085
Masharova, O.A., Radchenko, Y.S. Statistical Analysis of Steady Parameter Estimates in Measuring Instruments of Discriminator Type // Physical Bases of Instrumentation. 2018. Vol. 7. No. 3(29). P. 78–85. DOI: 10.25210/jfop-1803-078085

Аннотация: Рассматривается задача измерения неэнергетических параметров сигналов на фоне шума с помощью дис- криминаторов. Предложены устойчивые М-оценки параметров, полученные нелинейным преобразова- нием сигнала рассогласования на выходе дискримина- тора. Исследовано несколько нелинейных оценочных функций, подавляющих «тяжелые хвосты» негауссов- ского распределения сигнала рассогласования. Теоре- тически и методами статистического моделирования получены распределения устойчивых М-оценок пара- метров, а также их первые моменты. На основе стати- стического анализа сделан выбор наиболее предпо- чтительного алгоритма устойчивой оценки.
Abstract: This paper considers the problem of measuring non- energy parameters of signals against noise by using discriminators. Steady M-estimates of parameters obtained by using nonlinear transformation of converted deviation on the exit of discriminator are offered. Several nonlinear estimating functions which suppress «heavy tails» of non- Gaussian distribution of converted deviation were analyzed. By using theoretical methods and statistical modeling, distributions of steady M-estimates, and their first moments were obtained. The most preferable algorithm of steady estimation based on analysis of statistical modeling was selected.
Ключевые слова: дискри- минаторы, негауссовское распределение статистики, «тяжелые хвосты распределения», устойчивые М-оценки, нелинейные оценочные функции, стати- стическое моделирование, estimation of signal parameters, discriminators, non-Gaussian distribution of statistics, «heavy tails of distribution», steady M-estimates, nonlinear estimated functions, дискри- минаторы

Литература / References
  1. Оценивание дальности и скорости в радиолокационных системах. Ч. 1/ под ред. А.И. Канащенкова, В.И. Мерку- лова. М: Радиотехника, 2004. 312 с.
  2. Машарова О. А., Радченко Ю. С. О законе распределения сигналов рассогласования некоторых типов дискрими- наторов // Физические основы приборостроения. 2017. Т. 6. № 2 (24). С. 90-97.
  3. Шурыгин А. М. Математические методы прогнозирова- ния. М.: Горячая линия-Телеком, 2009. 180 с.
  4. Шурыгин А. М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. М.: Финансы и статистика, 2000. 224с.
  5. Хьюбер П. Робастность в статистике: пер. с англ./ Под ред. И.Г. Журбенко. М.: Мир, 1984. 302 с.
  6. Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния: Пер с англ. / Ф. Хампель, Е. Рончетти, П. Рауссеу, В. Штаэль / Под ред. В.М. Золотарева. М.: Мир, 1989. 512 с.
  7. Устойчивые статистические методы оценки данных: Пер. с англ. М.: Машиностроение, 1984. 232 с.
  8. Олвер Ф. Введение в асимптотические методы и специаль- ные функции: Пер. с англ. Ю.А. Брычкова. Под ред. А.П. Прудникова. М: Наука. Глав.ред.физ.-мат.лит., 1990. 528 с.
  9. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 472 с.