О законе распределения сигналов рассогласования некоторых типов дискриминаторов / About the Distribution Law of Error Signals of Some Types of Discriminators

Машарова О. А. / Masharova, O.A.
Воронежский государственный университет / Voronezh State University
Радченко Ю. С. / Radchenko, Y.S.
Воронежский государственный университет / Voronezh State University
Выпуск в базе РИНЦ
DOI: 10.25210/jfop-1702-090097

Машарова О. А., Радченко Ю. С. О законе распределения сигналов рассогласования некоторых типов дискриминаторов // Физические основы приборостроения. 2017. Т. 6. № 2(24). С. 90–97.
Masharova, O.A., Radchenko, Y.S. About the Distribution Law of Error Signals of Some Types of Discriminators // Physical Bases of Instrumentation. 2017. Vol. 6. No. 2(24). P. 90–97.


Аннотация: В работе рассмотрена оценка параметров сигналов с помощью дискриминаторов. Для некоторых типов дискриминаторов исследовано поведение дискриминационной характеристики. Теоретиче- скими расчетами и статистическим моделирова- нием показано, что плотность вероятности про- цесса на выходе дискриминатора существенно негауссовская. Распределение процесса имеет«тяжелые хвосты» при конечных отношениях сиг- нал шум. Установлены границы применимости гауссовской аппроксимации выходной статистики.

Abstract: This paper considers the estimation of parameters of signals by using discriminators. For some types of discriminators we analyzed the behavior of discriminatory characteristics. Theoretical calculations and the statistical modeling shows that the probability density of the process at the output of the discriminator essentially non-gaussian. The distribution of this process has «heavy tails» at a small signal-to-noise ratio. Finally, established limits of applicability of the Gaussian approximation of the distribution of the output statistic.

Ключевые слова: дискри- минаторы, плотность вероятности оценки, негаус- совское распределение оценки, «тяжелые хвосты» распределения, статистическое моделирование, estimation of parameters of signals, discriminators, probability density of the estimation, non-Gaussian distribution of the estimation, «heavy tails» of distribution, дискри- минаторы


Литература / References