Математическое моделирование процессов атаки на биометрическое предъявление в технических системах / Modeling a Spoofing Attack on a Biometric System

Коннова Н.С. / Konnova, N.S.
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана / Bauman Moscow State Technical University
Мизинов П.В. / Mizinov, P.V.
Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана / Bauman Moscow State Technical University
Выпуск в базе РИНЦ
Коннова Н.С., Мизинов П.В. Математическое моделирование процессов атаки на биометрическое предъявление в технических системах // Физические основы приборостроения. 2022. Т. 11. № 3(45). С. 92–97. DOI: 10.25210/jfop-2203-092097

Konnova, N.S., Mizinov, P.V. Modeling a Spoofing Attack on a Biometric System // Physical Bases of Instrumentation. 2022. Vol. 11. No. 3(45). P. 92–97. DOI: 10.25210/jfop-2203-092097


Аннотация: В данной статье в контексте безопасности рассматриваются биометрические системы на основе васкулярного сканирования кисти руки. Затрагиваются вопросы математического моделирования процесса проведения спуфинг атаки на данный вид систем. Обсуждаются результаты натурного эксперимента.

Abstract: In this article in the context of security biometric systems based on vascular hand scanning are considered. The issues of mathematical modeling of spoofing attack process on this type of systems are touched upon. The results of a fullscale experiment are discussed.

Ключевые слова: венозный рисунок, спуфинг, атака на биометрическое предъявление, артефакт, presentation attack, biometrics, vein pattern, spoofing, biometric presentation attack, artifact, венозный рисунок


Литература / References
  1. Basarab, M.A. User Identification Based on the Vein Pattern in Biometric Immobilizer // CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2603. P. 1-5.
  2. FIDIS. D6.1 Forensic Implications of Identity Management Systems [Электронный ресурс]. 2006. URL: http://www.fidis.net/fileadmin/fidis/deliverables/fidis_wp6_del6.1.forensic_implications_of_identity_management_systems.pdf (дата обр.30.06.2021).
  3. Tome, P., Vanoni, M., and Marcel, S. On the Vulnerability of Finger Vein Recognition to Spoofing // 2014 International Conference of the Biometrics Special Interest Group (BIOSIG). 2014. P. 1-10.
  4. Tome, P., Marcel, S. On the Vulnerability of Palm Vein Recognition to Spoofing Attacks // Proceedings of 2015 International Conference on Biometrics, ICB 2015. 2015. DOI: 10.1109/Icb.2015.7139056
  5. Patil, I., Bhilare, S., and Kanhangad, V. Assessing Vulnerability of Dorsal Handvein Verification System to Spoofing Attacks Using Smartphone Camera // 2016 IEEE International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis (ISBA). 2016. P. 1-6. DOI: 10.1109/Isba.2016.7477232
  6. Sasaki, S., Kawai, H., and Wakabayashi, A. Business Expansion of Palm Vein Pattern Authentication Technology // FUJITSU Sci. Tech. J. 2005. Vol. 41. P. 341-347.
  7. Kozarski, J. et al. Surgical Treatment of Hand Vascular Anomalies: a Case Report // Vojnosanitetski Pregled. Militarymedical and Pharmaceutical Review. 2014. Vol. 71. Iss. 1. P. 73-77. DOI: 10.2298/Vsp1401073k
  8. Al-Najjar, Y. A., Soong, D. C. et al.Comparison of Image Quality Assessment: PSNR, HVS, SSIM, UIQI // Int. J. Sci. Eng. Res. 2012. Vol. 3. Iss. 8. P. 1-5.
  9. Коннова Н., Мизинов П. Анализ надежности методов аутентификации на основе васкулярного сканирования // Физические основы приборостроения. 2021. Т. 10. № 4(42). С. 5263. DOI: 10.25210/Jfop-2104-052063