Разработка метода коррекции металлических артефактов при томографических исследованиях / Development of a Method for Correcting Metal Artifacts in Tomographic Studies

Бессонов В. Б. / Bessonov, V.B.
СПбГЭТУ «ЛЭТИ» / State Electrotechnical University “LETI”
Клонов В. В. / Klonov, V.V.
СПбГЭТУ «ЛЭТИ» / State Electrotechnical University “LETI”
Ларионов И. А. / Larionov, I.A.
СПбГЭТУ «ЛЭТИ» / State Electrotechnical University “LETI”
Староверов Н. Е. / Staroverov, N.E.
СПбГЭТУ «ЛЭТИ» / State Electrotechnical University “LETI”
Выпуск в базе РИНЦ
Бессонов В. Б., Клонов В. В., Ларионов И. А., Староверов Н. Е. Разработка метода коррекции металлических артефактов при томографических исследованиях // Физические основы приборостроения. 2020. Т. 9. № 4(38). С. 54–59. DOI: 10.25210/jfop-2004-054059
Bessonov, V.B., Klonov, V.V., Larionov, I.A., Staroverov, N.E. Development of a Method for Correcting Metal Artifacts in Tomographic Studies // Physical Bases of Instrumentation. 2020. Vol. 9. No. 4(38). P. 54–59. DOI: 10.25210/jfop-2004-054059

Аннотация: На современном этапе развития техники и технологий рентгеновская компьютерная томография является одной из широко распространенных методик контроля внутреннего строения различного рода объектов. При проведении томографического исследования в силу ряда причин возможно появление посторонней информации об объекте в виде артефактов. В работе предлагается метод коррекции одного из типов возникающих при томографии артефактов – металлических артефактов. Разработанный метод позволяет уменьшить большинство артефактов и сохранить большое количество оригинальных деталей. Результаты моделирования эксперимента показали, что метод может значительно уменьшить влияние металлических артефактов.
Abstract: At the present stage of technology development X-ray computed tomography is one of the most widely used methods for monitoring the internal structure of various types of objects. When performing a tomographic examination, for a number of reasons, extraneous information about the object may appear in the form of artifacts. The paper proposes a method for correcting one of the types of artifacts arising from tomography – metal artifacts. The developed method allows reducing the majority of artifacts and save a large number of original parts. The results of the experiment simulation showed that the method could significantly reduce metal artifacts.
Ключевые слова: коррекция, компьютерная томография, metal artifact, correction, коррекция

Литература / References
  1. Obodovskiy, A. V., Klonov, V. V., Larionov I. A. About Modernization of the x-Ray System for Tomographic Researches // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2019. Vol. 2089. No. 1. P. 020014. DOI: 10.1063/1.5095743
  2. Staroverov, N. E. et al. Research of the Possibility of Using Neural Networks to Identify Areas of Interest in Tomographic Data // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2020. Vol. 2250. No. 1. P. 020027. DOI: 10.1063/5.0013424
  3. Бессонов В. Б., Ларионов И. А., Ободовский А. В. Особенности разработки программно-аппаратных комплексов для микрофокусной рентгеновской компьютерной томографии // Физические основы приборостроения. 2019. Т. 8. № 4. С. 23-33. DOI: 10.25210/Jfop-1904-023033
  4. Bessonov, V. B. et al. An Investigation of Radiation Instability on Reconstruction Quality in Tomography // Journal of Physics: Conference Series (см. в книгах). – Institute of Physics and IOP Publishing Limited. 2017. Vol. 872. P. 012054-012054. DOI: 10.1088/1742-6596/872/1/012054
  5. Bessonov, V. B., Kislov, A. Correction of Ring Artifacts During Tomographic Reconstruction // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2020. Vol. 2250. No. 1. P. 020005. DOI: 10.1063/5.0020741
  6. Obodovskiy, A. V., Bessonov, V. B., Larionov I. A. Temperature Deflection of the Anode Part of x-Ray Tube with Imposition Anode During Tomography // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2019. Vol. 2089. No. 1. P. 020015. DOI: 10.1063/1.5095744
  7. Obodovskiy, A. V., Bessonov, V. B., Larionov, I. A. Features of the Practical Application of Microfocus x-Ray Tomograph in Biomedical Engineering // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing LLC. 2019. Vol. 2140. No. 1. P. 020049. DOI: 10.1063/1.5121974
  8. Otsu, N. A Threshold Selection Method From Gray-Level Histograms // IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics. 1979. Vol. 9. No. 1. P. 62-66.
  9. Грязнов А. Ю. и др. Метод повышения резкости и контрастности деталей рентгеновских изображений // Физические основы приборостроения. 2019. Т. 8. №. 4. С. 34-37. DOI: 10.25210/Jfop-1904-034037