Category Archives: ФОП.14.01

Спутниковые СВЧ радиометрические комплексы дистанционного зондирования Земли. Современное состояние и тенденции развития / Satellite Microwave Radiometric Systems for Earth Remote Sensing. Current State and Development Trends

Данилычев М. В. / Danilychev, M. V.
Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва / RUS Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва
Кравченко В. Ф. / Kravchenko, V. F.
Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва / RUS Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва
Кутуза Б. Г. / Kutuza, B. G.
Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва / RUS Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва
Чуриков Д. В. / Churikov, D.V.
Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва / RUS Институт радиотехники и электроники им. В. А. Котельникова РАН, Москва
Выпуск в базе РИНЦ
Данилычев М. В., Кравченко В. Ф., Кутуза Б. Г., Чуриков Д. В. Спутниковые СВЧ радиометрические комплексы дистанционного зондирования Земли. Современное состояние и тенденции развития // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 3–25. DOI: 10.25210/jfop-1401-003025
Danilychev, M. V., Kravchenko, V. F., Kutuza, B. G., Churikov, D.V. Satellite Microwave Radiometric Systems for Earth Remote Sensing. Current State and Development Trends // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 3–25. DOI: 10.25210/jfop-1401-003025

Аннотация: В обзоре рассматриваются существующие и перспективные системы микроволновой спутниковой радиометрии, предназначенные для дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Используется классификация радиометрических систем (РМС), основанная на учете пространственно-временных принципов сбора и обработки данных. В качестве примера приводятся наиболее интересные, с точки зрения конструкции и технологических возможностей, представители разных направлений данного класса спутниковой аппаратуры.
Abstract: In the review the existing and perspective systems of microwave satellite radiometry intended for remote sensing of Earth are considered. The classification of radiometric systems (RMS) based on the accounting of the existential principles of collecting and data processing is used. As an example the most interesting from the point of view of a design and technological capabilities representatives of the different directions of this class of the satellite equipment are discussed.
Ключевые слова: микроволновая радиометрия, СВЧ-радиометр, remote sensing, microwave radiometry, микроволновая радиометрия

Литература / References
  1. http://microwavescience.jpl.nasa.gov/instruments/amsu/overview/
  2. http://npp.gsfc.nasa.gov/atms.html
  3. John J. Qu, Wei Gao, Menas Kafatos, Robert E. Murphy, Vincent V. Salomonson Earth Science Satellite Remote Sensing Vol. 1: Science and Instruments // Tsinghua University Press, Beijing and Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg New York, 2006. 418 с.
  4. http://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/19740020209_1974020209.pdf
  5. http://acdisc.gsfc.nasa.gov/data/s4pa/nimbus6_thir_level2/thirn6im.001/doc/nimbusviug.pdf
  6. http://nsidc.org/data/docs/daac/ssmis_instrument/index.html
  7. http://www.ncdc.noaa.gov/oa/rsad/ssmi/swath/fnoc-ssmi-manual.pdf
  8. https://www.aerospace.org/2013/12/30/dmsp-instruments-a-50-year-legacy/
  9. Болдырев В.В. и др. Спутниковый микроволновый сканер/зондировщик МТВЗА-ГЯ, в книге: Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Сборник научных статей, ИКИ РАН, 2008, вып.5, т. 1. С. 243.
  10. Gaiser, P.W. et al. The WindSat Spaceborne Polarimetric Microwave Radiometer: Sensor Description and Early Orbit Performance // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2004. Vol. 42. No. 11. P. 2347.
  11. Bettenhausen, M., Gaiser, P. W., et al. WindSat Data Products and Assimilation // Workshop on Applications of Rem. Sens. Observations in Data Assimilation, Sponsored by the Joint Center for Satellite Data Assimilation, University of Maryland, July 23-August 10. 2007.
  12. http://trmm.gsfc.nasa.gov/
  13. http://www.eorc.jaxa.jp/trmm/index_e.htm
  14. http://www.cosmoworld.ru/mirstation/mir/77ksesince.shtml
  15. G.S.E. Lagerloef, Y. Chao, F.R. Colomb Aquarius/SAC-D Ocean Salinity Mission Science Overview //Proceedings of IGARSS 2006 and 27th Canadian Symposium on Remote Sensing, Denver CO, USA, July 31-Aug. 4, 2006.
  16. Catherine, S. May Engineering Evaluation of Multi-Beam Satellite Antenna Boresight Pointing Using Land/Water Crossings //Master’s Thesis Defense, March 20, 2012 /University of Central Florida, Orlando, FL, Central Florida Remote Sensing Lab.
  17. Смирнов М. Т., Халдин А. А. Предварительные результаты экспериментов с СВЧ- радиометрическим комплексом L- диапазона на РС МКС // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Сборник научных статей. ИКИ РАН. 2012. Т. 9. № 2. С.160.
  18. Смирнов М. Т., и др. Эксперимент по дистанционному СВЧ радиометрическому зондированию Земли в L-диапазоне с малого космического аппарата, первые результаты // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. Сборник научных статей. ИКИ РАН. 2013. Т. 10. № 3. С.142.
  19. Есепкина Н. А., Корольков Д. В., Парийский Ю. Н. Радиотелескопы и радиометры / М.: Наука, 1973. 416с.
  20. http://www.federalspace.ru/main.php?id=148
  21. http://www.asc.rssi.ru/radioastron/index.html
  22. http://www.radioastron.ru/?dep=20
  23. Perley, R. A., Chandler, C. J., Butler, B. J., and Wrobel, J. M. The Expanded Very Large Array – a New Telescope for New Science /the Astrophysical Journal Letters, 2011. Vol. 739. Iss. 1. Article id. L1. 5p.
  24. сайт Европейского космического агентства http://www.esa.int/esacp/index.html
  25. https://directory.eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions/s/smos
  26. http://www.esa.int/esalp/semjf5i7kyf_lpsmos_0.html
  27. http://pmm.nasa.gov/gpm
  28. http://smap.jpl.nasa.gov/
  29. http://microwavescience.jpl.nasa.gov/instruments/geostar/
  30. Kutuza, B.G., Zagorin, G.K. Two-Dimensional Synthetic Aperture Millimeter-Wave Radiometric Interferometer for Measuring Full-Component Stokes Vector of Emission From Hydrometeors //Radio Science. 2003. Vol. 38. No. 5. P. 11-1-11-7.
  31. Данилычев М.В., Калошин В.А., Кутуза Б.Г. Спутниковые радиометрические системы L-диапазона // Труды VII Всероссийской конференции «Радиолокация и радиосвязь», ИРЭ им. В.А.Котельникова РАН, 25-27 ноября 2013. М. 2013, с. 391-395.
  32. Волосюк В.К., Гуляев Ю.В., Кравченко В.Ф., Кутуза Б.Г., Павликов В.В., Пустовойт В.И. Современные методы оптимальной обработки пространственно-временных сигналов в активных, пассивных и комбинированных активно-пассивных радиотехнических системах. Обзор // Радиотехника и электроника. 2014. Т. 59. №2. С. 109-131.
  33. Волосюк В.К., Кравченко В.Ф., Павликов В.В., Пустовойт В.И. Статистический синтез алгоритмов формирования радиометрических изображений в сканирующих радиометрах с весовой обработкой сигналов окнами Кравченко // ДАН РАН. 2014. Т. 456. № 2. С. 162-165.
  34. Волосюк В.К., Кравченко В.Ф. Статистическая теория радиотехнических систем дистанционного зондирования и радиолокации / под ред. В.Ф. Кравченко. М.: Физматлит. 2008.

Достоинства и приложения робастного дискретного преобразования Фурье / Robust Discrete Fourier Transform Advantages and Applications

Джурович И. / Djurovic, I.
Университет Черногории, Подгорица, Черногория / RUS Университет Черногории, Подгорица, Черногория
Зеленский А. А. / Zelensky, A. A.
Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ» / RUS Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ»
Лукин В. В. / Lukin, V. V.
Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ» / RUS Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ»
Роенко А. А. / Roenko, A. A.
Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ» / RUS Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ»
Симеунович М. / Simeunovic, M.
Университет Черногории / RUS Университет Черногории
Выпуск в базе РИНЦ
Джурович И., Зеленский А. А., Лукин В. В., Роенко А. А., Симеунович М. Достоинства и приложения робастного дискретного преобразования Фурье // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 26–41. DOI: 10.25210/jfop-1401-026041
Djurovic, I., Zelensky, A. A., Lukin, V. V., Roenko, A. A., Simeunovic, M. Robust Discrete Fourier Transform Advantages and Applications // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 26–41. DOI: 10.25210/jfop-1401-026041

Аннотация: Рассмотрены основные принципы обработки сигналов на основе робастного дискретного преобразования Фурье (РДПФ). Показано, что основным достоинством этого подхода является способность устойчиво функционировать при воздействии негауссовых помех с тяжелыми хвостами. Рассмотрены различные формы РДПФ, основанные на неадаптивных и адаптивных устойчивых оценках параметра сдвига распределения выборок данных. Проанализированы случаи применения РДПФ для спектрального анализа в радиотехнических и измерительных системах, для фильтрации частотно-модулированных сигналов, для нормализации помех и т.д. Перечислены приложения, для которых применение РДПФ может быть также целесообразно.
Abstract: The main principles of signal processing technique based on the robust discrete Fourier transform (RDFT) are considered. It is shown that the main advantage of this approach is the ability to provide stable operation under the influence of nongaussian heavy-tailed noise. Different RDFT forms based on both non-adaptive and adaptive robust estimators of location parameter of data sample distribution are investigated. The application of RDFT approach is considered for such tasks as spectral analysis in radio engineering and measurement systems, frequency-modulated signal filtering, noise normalization etc. Applications where it is worth implementing the RDFT techniques are enumerated.
Ключевые слова: робастность, негауссов шум, распределения с «тяжелыми» хвостами, discrete fourier transform, robustness, nongaussian noise, робастность

Литература / References
  1. Van Trees, H.L. Detection, Estimation and Modulation Theory / McGraw-Hill, New York, 1966.
  2. Spaulding, A.D., Middleton, D. Optimum Reception in an Impulsive Interference Environment. Part I: Coherent Detection / IEEE Transactions on Communication. Vol. 25. No. 9. 1977. P. 910-923.
  3. Nikias, C.L., Shao, M. Signal Processing with Alpha-Stable Distributions and Applications / Wiley, New York, 1995.
  4. Resnick, S.I. Heavy Tail Modeling and Teletraffic Data // Annals of Statistic. Vol. 25. No. 5, 1997. P. 1805-1869.
  5. Lagha, M., Bensebti, M. Weather Radar Signals with Alpha-Stable Distributions / Hyper Articles en Ligne, Hal-00194153, Version 2, http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00194153/en/
  6. Middleton, D. Non-Gaussian Statistical Communication Theory / Wiley-IEEE Press, 2012. 664 p.
  7. Astola, J., Kuosmanen, P. Fundamentals of Nonlinear Digital Filtering / CRC Press LLC, N.Y. Boca Raton, 1997.
  8. Huber, J.P. Robust Statistics / Wiley, New York, 1981.
  9. Gonzalez, J. G. Robust Techniques for Wireless Communications in Non-Gaussian Environments. Ph.D. Thesis / University of Delaware, Newark, 1997. 169 p.
  10. Arce, G.R. Nonlinear Signal Processing: a Statistical Approach / Wiley, New York, 2005.
  11. Gonzalez, J.G. Statistically-Efficient Filtering in Impulsive Environments: Weighted Myriad Filters EURASIP / Journal on Applied Signal Processing. Vol. 1, 2002. P. 4-20.
  12. Kalluri, S., Arce, G. Adaptive Weighted Myriad Filter Algorithms for Robust Signal Processing in -Stable Noise Environments / IEEE Transactions on Signal Processing. Vol. 46. No. 2, 1998. P. 322-334.
  13. Shmulevich, I., Arce, G.R. Spectral Design of Weighted Median Filters Admitting Negative Weights // IEEE Signal Processing Letters. Vol. 8. 2001. P. 313-316.
  14. Корнильев Э. А., Прокопенко И. Г., Чуприн В. М. Устойчивые алгоритмы в автоматизированных системах обработки информации / Киев: Техника, 1989. 224с.
  15. Марчук В. И., Шрайфель И. С. Методы выделения полезной составляющей при априорной неопределенности и ограниченном объеме результатов измерений / Шахты: Издательство ЮРГУЭС, 2008. 163с.
  16. Хуанг Т. С., Эклунд Дж.-О., Нуссбаумер Г.Дж. и др. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Под ред. Т.С. Хуанга: Пер. с англ. / М.: Радио и связь, 1984. 224 с.
  17. Katkovnik, V. Robust M-Periodogramадио и связь, 1984. 224 с.
  18. Katkovnik, V. Robust M-Periodogram // IEEE Transactions on Signal Processing. Vol. 46, 1998. P. 3104-3109.
  19. Djurović, I., Katkovnik, V., and Stanković, L.J. Median Filter Based Realizations of the Robust Time-Frequency Distributions // Signal Processing. Vol. 81. No. 7, 2001. P. 1771-1776.
  20. Djurović, I., Stanković, L.J. Robust L-Estimation Based Forms of Signal Transforms and Time-Frequency Representations // IEEE Transactions on Signal Processing. 2003. Vol. 51. No. 7. P. 1753-1761.
  21. Djurović, I., Stanković, L.J., and Bohme, J.F. Myriad Filter Based Form of the DFT / Proceedings of EUSIPCO, France. 2002. 4p.
  22. Djurovic, I., Lukin, V., and Roenko, A. Removal of -Stable Noise in Frequency Modulated Signals Using Robust DFT Forms // Telecommunications and Radioengineering. 2004. Vol. 61. No. 7. P. 574-590.
  23. Djurovic, I., Lukin, V. Robust DFT with High Breakdown Point for Complex Valued Impulse Noise Environment // IEEE Signal Processing Letters. 2006. Vol. 13. No. 1. P. 25-28.
  24. Roenko, A., Lukin, V., Djurović, I., Kurekin, A., and Zelensky, A. Filtering of Frequency Modulated Signals Embedded in -Stable Noise Using Robust DFT Forms // Proceedings of the International Conference «Modern Problems of Radioengineering, Telecommunications and Computer Science», Lviv-Slavsko, Ukraine, 2006. P. 228-231.
  25. Roenko, A., Lukin, V., Djurovic, I., and Stankovic, L.J. Robust DFT Based on Adaptive Censored Estimate for FM Signal Processing in Non-Gaussian Noise Environment // Proceedings of ISSPA, United Arabian Emirates, 2007. 4p.
  26. Roenko, A.A., Lukin, V.V., and Djurovic, I. An Overview of the Adaptive Robust DFT // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Vol. 2010, Article ID 595071, 17 Pages, 2010. Doi:10.1155/2010/595071.
  27. Djurovic, I., Stankovic, L.J. An Algorithm for the Wigner Distribution Based Instantaneous Frequency Estimation in a High Noise Environment // Signal Processing. Vol. 84. No. 3, 2004. P. 631-643.
  28. Djurovic, I., Stankovic, L.J., and Barkat, B. Robust Time-Frequency Distributions Based on the Robust Short Time Fourier Transform // Annales Des Télécommunications. Vol. 60. No. 5-6. 2005. P. 681-697.
  29. Djurovic, I. Time-Frequency Analysis for SAR and ISAR Imaging, Geospatial Visual Analysis // Springer Netherlands, Part 2, 2009. P. 113-127.
  30. Kurekin, A., Marshall, D., Radford, D., Lever, K., and Lukin, V. Robust Processing of SAR Hologram Data to Mitigate Impulse Noise Impairments / Proceedings of ISIF and IEEE Information Fusion 2005 Conference, Philadelphia, USA, 2005.
  31. Roenko, А.A., Lukin, V.V., Totsky, A.V., Djurovic, I., and Astola, J. Robust DFT-Based Signal Processing for Vegetation Clutter Suppression in Ground Surveillance Doppler Radars // Telecommunications and Radio Engineering, Begell House. 2011. Vol. 70 (18). P. 1659-1972.
  32. Djurovic, I., Lukin, V. Robust DFT-Based Filtering of Pulse-Like FM Signals Corrupted by Impulsive Noise // Signal, Image and Video Processing. 2007. Vol. 1. No. 1. P. 39-51.
  33. Djurovic, I., Lukin, V. Estimation of Single-Tone Signal Frequency by Using the L-DFT // Signal Processing. 2007. Vol. 87. No. 6. P. 1537-1544.
  34. Hodges, J.L., Lehmann, E.L. Estimates of Location Based on Rank Tests // Annals of Mathematical Statistics. 1963. Vol. 34. No. 2. P. 598-611.
  35. Hoyland, A. Robustness of the Wilcoxon Estimate of Location Against a Certain Dependence // The Annals of Mathematical Statistics. 1968. Vol. 39. No. 4 P. 1196-2001.
  36. Suoranta, R. Amplitude Domain Approach to Digital Filtering. Theory and Applications of L-Filters, Doctor of Technology Thesis / Espoo, Technical Research Centre of Finland, 1995. 199p.
  37. Gonzalez, J.G., Arce, G.R. Optimality of the Myriad Filter in Practical Impulsive-Noise Environments // IEEE Transactions on Signal Processing. 2001. Vol. 49. No. 2. P. 438-441.
  38. Roenko, A., Lukin, V., Djurović, I., and Abramov, S. Adaptation of Sample Myriad Tunable Parameter to Characteristics of SaS Distribution // Proceedings of the Conference on Mathematical Methods in Electromagnetic Theory (MMET 2008), Odessa, Ukraine. 2008. P. 418-420.
  39. Lukin, V., Roenko, A., Abramov, S., Djurovic, I., and Astola, J. Bootstrap Based Adaptation of Sample Myriad to Characteristics of SS Distribution Data // Proceedings of IEEE International Symposium on Circuits and Systems. 2009. P. 1205-1208.
  40. Lim, H.S., Chee, C.T., and Teik, C.H. On the Optimal Alpha-k Curve of the Sample Myriad / IEEE Signal Processing Letters. Vol. 14. No. 8, 2007. P. 545-548.
  41. Roenko, A.A., Lukin, V.V., and Djurovic, I. Two Approaches to Adaptation of Sample Myriad to Characteristics of SS Distribution Data // Signal Processing. July 2010. Vol. 90. No. 7. P. 2113-2123.
  42. Lukin, V.V., Abramov, S.K., Zelensky, A.A., and Astola, J. Blind Evaluation of Noise Variance in Images Using Myriad Operation // Proceedings of IS&T/SPIE International Conference on Image Processing: Algorithms and Systems, San Jose, CA, USA, SPIE. 2002. Vol. 4667. P. 192-203.
  43. Куркин Д. А., Роенко А. А., Лукин В. В. Оценивание параметров сдвига для семейства обобщенных гауссовых распределений // Радиоэлектронные и компьютерные системы. 2011. № 2. С. 37-44.
  44. Ilow, J., Hatzinakos, D., and Venetsanopoulos, A.N. Performance of FH SS Radio Networks with Interference Modeled as a Mixture of Gaussian and Alpha-Stable Noise // IEEE Transactions on Communications. 1999. Vol. 20. No. 5. P. 1-17.
  45. Djurović, I., Stanković, L.J., and Böhme, J.F. Robust L-Estimation Based Forms of Signal Transforms and Time-Frequency Representations // IEEE Transactions on Signal Processing. 2003. Vol. 51. No. 7. P.1753-1761.
  46. Roenko, A., Djurovic, I., Lukin, V., and Zelensky, A. Accuracy Improvement of the Wigner Distribution Estimate in Non-Gaussian Noise Environment by Means of Clipping Technique Application // Proceedings of the International Conference «Modern Problems of Radioengineering, Telecommunications and Computer Science» (TCSET), Lviv-Slavsko, Ukraine. 2008. P. 362-365.
  47. Aysal, T.C., Barner, K.E. Second-Order Heavy Tailed Distributions and Tail Analysis // IEEE Transactions on Signal Processing. 2006. Vol. 54. No. 7. P. 2827-2832.
  48. Djurović, I., Stanković, L.J. Robust Hadamard Transform // Proceedings of the 9th IEEE Mediterranean Conference on Control and Automation, Dubrovnik, Croatia. 2001.

Интерполяционный метод формирования дифференциальных поправок при определении координат и измерении псевдодальностей в системах глобальной навигации / Interpolation Method of Generating the Differential Amendments in Determining of Coordinates and Pseudo-Range Measurements in a Global Positioning System

Гудков В. Н. / Gudkov, V. N.
ГПФ «Оризон-Навигация», Украина, Черкасская обл., Смела-8 / RUS ГПФ «Оризон-Навигация», Украина, Черкасская обл., Смела-8
Ван Джаньян / Wang, Jianyuan
Nanjing University Of Aeronautics And Astronautics, Nanjing, China / RUS Nanjing University Of Aeronautics And Astronautics, Nanjing, China
Лауш А. Г. / Laush, A. G.
ГПФ «Оризон-Навигация», Украина, Черкасская обл., Смела-8 / RUS ГПФ «Оризон-Навигация», Украина, Черкасская обл., Смела-8
Луценко В. И. / Lutsenko, V. I.
Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков / RUS Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков
Луценко И. В. / Lutsenko, I. V.
Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков / RUS Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков
Попов Д. О. / Popov, D. O.
Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков / RUS Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков
Выпуск в базе РИНЦ
Гудков В. Н., Ван Джаньян, Лауш А. Г., Луценко В. И., Луценко И. В., Попов Д. О. Интерполяционный метод формирования дифференциальных поправок при определении координат и измерении псевдодальностей в системах глобальной навигации // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 42–57. DOI: 10.25210/jfop-1401-042057
Gudkov, V. N., Wang, Jianyuan, Laush, A. G., Lutsenko, V. I., Lutsenko, I. V., Popov, D. O. Interpolation Method of Generating the Differential Amendments in Determining of Coordinates and Pseudo-Range Measurements in a Global Positioning System // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 42–57. DOI: 10.25210/jfop-1401-042057

Аннотация:
Abstract:
Ключевые слова:

Литература / References
  1. / М.: ФГУП «Картгеоцентр». 2005. Т. 1. 334 с.
  2. Литнарович Р. Н. Геодезические приборы. Часть 2. Конспект лекций для студентов специальности земельного кадастра, ГИС систем и технологий. Чернигов, 2005. 103 с.
  3. Рябков П. В. Высокоточное определение навигационных погрешностей GPS с помощью одночастотных приемников / Автореф. дис. канд. техн. наук. М. 2012. 22с.
  4. Жалило А. А. Методический подход и алгоритмы реализации дифференциального метода спутниковой навигации по наблюдениям сети контрольных станций / Космічна наука і технологія. 1999. Т. 5. № 5/6. С. 33-44.
  5. Желанов А. А. Дифференциальный метод и алгоритмы высокоточного позиционирования с использованием фазовых GPS наблюдений разностной частоты / А.А. Желанов, А.А. Жалило, В.М. Шокало // Всеукраинский научно-технический сборник «Радиотехника». 2010. № 161. С. 72-81.
  6. Луценко В. И., Луценко И. В., Сытник О. В., Ань Н. С., Гудков В. Н. Прогнозирование коэффициента преломления тропосферы по результатам измерения метеопараметров в опорных пунктах // Радиофизика и электроника: НАН Украины Ин-т радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова. Харьков. 2012. Т. 3 (17). № 4. С. 54-63.
  7. Львовский Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учебное пособие. M.: Высшая школа. 1982. 224c.
  8. Дымнов Д. Г. Разработка аппаратурных методов учета влияния тропосферы при спутниковых измерениях в геодезии / Диссертация кандидата технических наук: 25.00.32. Москва. 2009. 108 с.
  9. Гудков В. Н., Луценко В. И., Луценко И. В., Ань Н. С. Диагностика рефракционных свойств тропосферы над сушей с использованием систем глобальной навигации // Известия ВУЗов Радиоэлектроника. 2010. Т. 53. № 7. С. 3-12.

Особенности нагрева ионов при развитии неустойчивости интенсивных ленгмюровских колебаний в плазме / Features of Ion Heating During Development of the Instability of Intense Langmuir Oscillations in Plasma

Загородний А.Г. / Zagorodny, A.G.
Институт теоретической физики НАН Украины, Киев / RUS Институт теоретической физики НАН Украины, Киев
Киричок А.В. / Kirichok, A.V.
Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина / RUS Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина
Куклин В.М. / Kuklin, V.M.
Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина / RUS Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина
Приймак А.В. / Pryjmak, A.V.
Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина / RUS Харьковский национальный университет им. В. Н. Каразина. Харьков, Украина
Выпуск в базе РИНЦ
Загородний А.Г., Киричок А.В., Куклин В.М., Приймак А.В. Особенности нагрева ионов при развитии неустойчивости интенсивных ленгмюровских колебаний в плазме // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 58–69. DOI: 10.25210/jfop-1401-058069
Zagorodny, A.G., Kirichok, A.V., Kuklin, V.M., Pryjmak, A.V. Features of Ion Heating During Development of the Instability of Intense Langmuir Oscillations in Plasma // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 58–69. DOI: 10.25210/jfop-1401-058069

Аннотация:
Abstract:
Ключевые слова:

Литература / References
  1. Basov, N. G., Krohin, O. N. Plasma Heating Condition by Optical Generator Radiation. // JETP. 1964. Vol. 46. No. 1. P. 171-175.
  2. Dawson, J. M. On the Production of Plasma by Giant Pulse Lasers // Phys. Fluids. 1964. Vol. 7. No. 7. P. 981-987.
  3. Paschinin, P. P., Prokhorov, A. M. Dence High-Temperature Plasma Production by Laser Heating of the Special Gas Target// JETP. 1971. Vol. 60. No. 5. P. 1630-1636.
  4. Buts, V. A., Lebedev, A. N., and Kurilko, V. I. The Theory of Coherent Radiation by Intense Electron Beams. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006. 322р.
  5. Fainberg, Ja.B. Plasma Electronic // Ukr. Phys J. 1978. Vol. 23. No. 11. P. 1885-1901; the Some of Plasma Electronic Problems // Fizika Plasmy. 1985. Vol. 11. No. 11. P. 1398-1410.
  6. Kuzelev, M. V., Ruhadze, A. A. Dense Electron Beam Electrodynamic in Plasma. М.: Nauka, 1990. 336p.
  7. Shapiro, V. D., Schevchenko V. I. Wave-Particle Interaction in Nonequilibrium Media // Izv. Vysov. Radiphis. 1976. Vol. 19. No. 5-6. P. 787-791.
  8. Kondratenko, A. N., Kuklin, V. M./ Plasma Electronic Principles. М.: Energoatomizdat, 1988. 320p.
  9. Silin, V. P. Parametric Resonance in Plasma // JETP. 1965. Vol. 48. No. 6. P. 1679-1691.
  10. Zakharov, V. E. Weak-Turbulence Spectrum in a Plasma Without a Magnetic Field // Sov. Phys. JETP. 1967. Vol. 24 (2). P. 455-459. The Instability of Waves in Nonlinear Dispersive Media // Sov. Phys. JETP. 1967. Vol. 24. P. 740. Collapse of Langmuir Waves // Sov. Phys. JETP. 1972. Vol. 35 (5). P. 908-914.
  11. Kruer, W.L., Kaw, P. K., Dawson, J. M., and Oberman, C. Anomalous High-Frequency Resistivity and Heating of a Plasma // Phys. Rev. Lett. 1970. Vol. 24. No. 18. P. 987-990,
  12. Aliev, Ju.M., Silin, V. P. Oscillations Theory of Plasma, Which Situated in HF Electromagnetic Field. // JETP. 1965. Vol. 48. No. З. P. 901-912.
  13. Gorbunov, L. M., Silin, V. P. On the Plasma Instability in Strong HF Field // JETP. 1965. Vol. 49. No. 6. P. 1973-1981.
  14. Silin, V. P. Anomalous Nonlinear Dissipation HF Radio-Waves in Plasma // Uspech. Fiz. Nauk. 1972. Vol. 108. No. 4. P. 625-654.
  15. Kruer, W. L. Heating of Underdense Plasma by Intense Lasers. // Phys. Fluids. 1973. Vol. 16. No. 9. P. 1548-1550.
  16. Ivanov, A. A., Nikulin, M. G. Nonlinear Interaction Large Amplitude Langmuir Waves in Collisionless Plasma. // JETP. 1973. Vol. 65. No. 1. P. 168-174.
  17. Kim, H. C., Stenzel, R.L., and Wong, A. Y. Development of «Cavitons» and Trapping of rf Field. II. // Phys. Rev. Lett. 1974. V. 33. P. 886.
  18. Andreev, N. E., Silin, V. P., and Stenchikov, G. L. On Saturation of Plasma Parametrical Instability in Strong Electric Field // Sov. Plasma Physics. 1977. Vol. 3. № 5. P. 1088-1096.
  19. Kovrignych, L. M. The Modulation Instability and Nonlinear Waves in Cold Plasma // Fizika Plasmy. 1977. Vol. 3. No. 5. P. 1097-1105.
  20. Buchelnikova, N. S., Matochkin, E. P. Instability and Damping 1D Langmuir Waves. Reprint № 79-115. AN USSR, Inst. Nuclear Phys. 1979. 20p.
  21. Antipov, S. V. et al. Quasi-Soliton Oscillations, Allocated in Density ‘Hollow’ of Magnetized Plasma // Pis’ma JETP. 1976. Vol. 23. No. 11. P. 613-616.
  22. Sagdeev, R. Z., Shapiro, V. D., and Schevchenko, V. I. Stron Wave Dissipation in Inhomogeneous Plasma and Ultrastrong Plasma Turbulence // Fizika Plasmy. 1980. Vol. 6. No. 3. P. 377-386.
  23. Wong, A. Y., Cheung, P. Y. Three-Dimensional Self-Collapse of LangmuirWaves // Phys. Rev. Lett. 1984. Vol. 52. P. 1222-1228.
  24. Cheung, P. Y., Wong, A. Y. Nonlinear Evolution of Electron Electron-Beam-Plasma Interaction. // Phys. Fluids.1985. Vol. 28. No. 5. P. 1538-1548.
  25. Karfidov, D. M., Rubenchik, A. M. et al. The Excitation of Strong Langmuir Turbulence in Plasma by Electron Beam. // JETP. 1990. Vol. 98. No. 5 (11). P. 1592-1599.
  26. Zakharov, V. E. et al. 3D Langmuir Collapse Kinetics// JETP. 1989. Vol. 96. No. 2. P. 591-603.
  27. Dawson, J. M. Some Investigations of Plasma Instabilities in One-Dimensional Plasmas. Princeton, N.J.: Princeton University, Plasma Physics Laboratory. 1962. Р. 45.
  28. Chernousenko, V. V., Kuklin, V.M., and Panchenko, I. P. The Structure in Nonequilibrium Media. In Book: the Integrability and Kinetic Equations for Solitons / AN USSR, ITPh. K. Nauk. Dumka, 1990. 472p.
  29. Clark, K. L., Payne, G. L., and Nicholson, D. R. A Hybrid Zakharov Particle Simulation of Ionospheric Heating // Phys. Fluids B, 1992. Vol. 4. No. 3. P. 708-718.
  30. Henri, P., Califano, F., Briand, C., and Mangeney, A. Low Energy Langmuir Cavitons: Asymptotic Limit of Weak Turbulence. arXiv:1301.3090v2 [Physics.Plasm-ph] 15 Jan 2013.
  31. Silin, V. P. Parametric Influences of High-Energy Radiation on Plasma. Мoscow: Nauka, 1973.
  32. Kuklin, V. M. Similarity of 1D Parametric Instability Description of Langmuir Waves // the Journal of Kharkiv National University, Physical Series: Nuclei, Particles, Fields. 2013. No. 1041. Iss. 2 (58). P. 20-32.
  33. Dwight, H. B. Tables of Integrals and Other Mathematical Data. (4 ed). NY. The Macmillan Com. 1961. 230p.
  34. Kuznetsov, E. A. On Averaged Description of Langmuir Waves in Plasma // Sov. Plasma Physics. 1976. Vol. 2. № 2. P. 327-333.
  35. Belkin, E.V., Kirichok, A.V., Kuklin, V.M., Pryjmak, A.V., and Zagorodny, A.G. Dynamics of Ions During Development of Parametric Instability of Langmuir Waves // VANT. 2013. No. 4 (86). Series “Plasma Electronics and New Methods of Acceleration” Iss. 8. P. 260-266.
  36. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. 10-е изд., стер. М.: Академия, 2005. 576 с.
  37. Batanov, G. M., et al. The Large Amplitude Langmuir Waves and Particle Acceleration in Plasma Microwave Discharge // Sov. Plasma Physics. 1986. Vol. 12. No. 5. P. 552-565.

Реализация метода Крылова-Боголюбова-Митропольского в системе компьютерной алгебры / Realization of the Method of Krylov-Bogolyubov-Mitropolskiiy in Computer Algebra System

Корниенко Ю.В. / Korniyenko, Yu. V.
Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков / RUS Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков
Масалов Д.С. / Masalov, D. S.
Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков / RUS Институт радиофизики и электроники им. А. Я. Усикова НАН Украины, Харьков
Выпуск в базе РИНЦ
Корниенко Ю.В., Масалов Д.С. Реализация метода Крылова-Боголюбова-Митропольского в системе компьютерной алгебры // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 70–83. DOI: 10.25210/jfop-1401-070083
Korniyenko, Yu. V., Masalov, D. S. Realization of the Method of Krylov-Bogolyubov-Mitropolskiiy in Computer Algebra System // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 70–83. DOI: 10.25210/jfop-1401-070083

Аннотация: Описывается программа аналитического решения обыкновенного дифференциального уравнения колебаний второго порядка с малой нелинейностью с помощью асимптотического метода Крылова, Боголюбова и Митропольского (КБМ), а также результаты её испытаний с целью проверки её эффективности. Сделан вывод, что программа работает эффективно, но требует дальнейшего развития.
Abstract: The program for the analytical solving the ordinary differential second-order equation for an oscillator with small nonlinearity, using the Krylov, Bogolyubov and Mitropolskiiy method (KBM) is described. The results of its testing for checking its efficiency are presented. It is concluded that the program works efficiently, yet it needs further developing.
Ключевые слова: компьютерная алгебра, метод Боголюбова, метод КБМ, nonlinear oscillations, computer algebra, Bogolyubov’s method, компьютерная алгебра

Литература / References
  1. Корниенко Ю. В., Масалов Д. С. К теории жёсткого возбуждения колебаний в резонансных генераторах О-типа с длительным взаимодействием // Радиофизика и электроника. Харьков. Ин-т радиофизики и электрон. НАН Украины, 2001. Т. 6. № 2-3. С. 314-319.
  2. Корниенко Ю. В., Масалов Д. С. О движении электронного потока в генераторе О-типа с длительным взаимодействием // Радиофизика и электроника. Харьков: Ин-т радиофизики и электрон. НАН Украины. 2004. Т. 9. Cпец. вып. С. 75-85.
  3. Корниенко Ю. В., Масалов Д. С. О движении электронного потока в поле замедленной волны с экспоненциально нарастающей амплитудой // Изв. высш. учеб. заведений. Радиоэлектроника. Киев. 2007. Т. 50. № 8. С. 40-45.
  4. Крылов Н. М., Боголюбов Н. Н. Приложение методов нелинейной механики к теории стационарных колебаний / Киев, 1934.
  5. Крылов Н. М., Боголюбов Н. Н. Введение в нелинейную механику / Киев: Изд-во АН УССР, 1937. 364 с.
  6. Боголюбов Н. Н., Митропольский Ю. А. Асимптотические методы в теории нелинейных колебаний / М.: ГИФМЛ, 1958. 408 с.
  7. Митропольский Ю. А. Нестационарные процессы в нелинейных колебательных системах / Киев: Изд. АН УССР, 1955
  8. Пуанкаре Анри. Избранные труды в трёх томах. Том II. Новые методы небесной механики. Топология. Теория чисел / М.: Наука, 1972. 359 с.
  9. Пуанкаре Анри. О кривых определяемых дифференциальными уравнениями / М.: ОГИЗ, 1947. 392 с.
  10. Ван дер Поль Б. Нелинейная теория электрических колебаний / М.: Связь, 1935. 41 с.
  11. Franciosi, C., Tomasiello, S. The Use of Mathematica for the Analysis of Strongly Nonlinear Two-Degree-of-Freedom Systems by Means of the Modified Lindstend-Poincare Method // Journal of Sound and Vibration, 1998. 211 (2). P. 145-156.
  12. Tsatsos, M. Theoretical and Numerical Study of the Van Der Pol Equation // Dissertation, Thessaloniki, June 2006. 97 с.

Регулирование уровня сигнала синхронизации управляемого генератора следящего доплеровского фильтра / Adjustment of Synchronization Signal Level of a Controlled Generator of a Doppler Tracking Filter

Печенин В.В. / Pechenin, V. V.
Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина / RUS Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина
Щербина К.А. / Scherbina, K. A.
Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина / RUS Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского «ХАИ», Харьков, Украина
Войтенко О.В. / Voitenko, O. V.
Житомирский военный институт Национального авиационного университета «ЖВИ НАУ», Житомир, Украина / RUS Житомирский военный институт Национального авиационного университета «ЖВИ НАУ», Житомир, Украина
Выпуск в базе РИНЦ
Печенин В.В., Щербина К.А., Войтенко О.В. Регулирование уровня сигнала синхронизации управляемого генератора следящего доплеровского фильтра // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 84–91. DOI: 10.25210/jfop-1401-084091
Pechenin, V. V., Scherbina, K. A., Voitenko, O. V. Adjustment of Synchronization Signal Level of a Controlled Generator of a Doppler Tracking Filter // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 84–91. DOI: 10.25210/jfop-1401-084091

Аннотация: Синтезирована структурно-физическая модель системы регулирования уровня сигнала синхронизации управляемого генератора следящего узкополосного фильтра доплеровского измерителя скорости летательного аппарата. Разработанная структура адаптивна по отношению к изменяющемуся среднему значению уровня сигнала регулирования с одновременным подавлением его паразитной амплитудной модуляции. При этом учитываются характеристики подстилающей земной поверхности при наклонном зондировании радиолокационным сигналом доплеровского измерителя скорости летательного аппарата. Получены удобные для практических расчетов аналитические выражения по оценке погрешности, динамической точности и устойчивости регулирования.
Abstract: The structural-physical model of the adjustment system of a signal level of a controlled generator of a narrow-band tracking filter of a Doppler velocity tester of an aircraft is synthesized. The structure developed is adaptive towards the changing average value of a signal adjustment level with simultaneous suppression of its parasitic amplitude modulation. By this some characteristics of the underlying terrain at a slanted sounding by a radar signal of a Doppler velocity tester of an aircraft are considered. Suitable for practical calculations analytical expressions on inaccuracy assessment, dynamic precision (accuracy) and adjustment stability have been obtained.
Ключевые слова: фильтр нижних частот, эффект Доплера, паразитная амплитудная модуляция, отношение сигнал/шум, автоматическая регулировка усиления, aircraft, low-pass filters, Doppler effect, parasitic amplitude modulation, signal to noise ratio, фильтр нижних частот

Литература / References
  1. Зайцев Г. Ф., Стеклов В. К. Радиотехнические системы автоматического управления высокой точности. К.: Техника, 1988. 208 с.
  2. Печенин В. В., Щербина К. А., Войтенко О. В. Синтез структурно-физической модели следящего фильтра с принудительной перестройкой частоты синхронизированного автогенератора // Системи управління навігації та зв’язку. 2012. № 3 (23). С. 94-98.
  3. Печенин В. В., Войтенко О. В. Статистический синтез оптимальных параметров следящего фильтра с принудительной перестройкой и синхронизацией управляемого генератора // Системи управління навігації та зв’язку. 2011. № 3 (19). С. 52-56.
  4. Немировский М. С. Помехоустойчивость радиосвязи. М.-Л.: Энергия, 1966. 296 с.
  5. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Сов. радио, 1969. 740 с.
  6. Царенко В. Т. Цифровое регулирование уровня радиосигнала в радиотехнических системах // Радиоэлектроника и информатика. 2000. № 3 (12). С. 7-12.
  7. Тихонов В. И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука, 1970. 391 с.

Инерционный маятниковый генератор / Inertial Pendular Generator

Каменский В.В. / Sokolov, S.V.
Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону / RUS Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону
Соколов С.В. / Kamenskij, V.V.
Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону / RUS Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону
Стажарова Л.Н. / Stagarova, L.N.
Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону / RUS Ростовский государственный университет путей сообщения, г. Ростов-на-Дону
Выпуск в базе РИНЦ
Каменский В.В., Соколов С.В., Стажарова Л.Н. Инерционный маятниковый генератор // Физические основы приборостроения. 2014. Т. 3. № 1(10). С. 92–95. DOI: 10.25210/jfop-1401-092095
Sokolov, S.V., Kamenskij, V.V., Stagarova, L.N. Inertial Pendular Generator // Physical Bases of Instrumentation. 2014. Vol. 3. No. 1(10). P. 92–95. DOI: 10.25210/jfop-1401-092095

Аннотация: Рассматривается генератор электрической энергии для непрерывного автономного питания устройств малой мощности, размещаемых на движущихся объектах.
Abstract: The generator of electric energy for continuous autonomous power of devices of the low power placed on moving objects is considered.
Ключевые слова: источник питания, автономное питание, инерционный генератор, generator, power supply, autonomous food, источник питания

Литература / References
  1. TCO’5.1 / http://tcodevelopment.com
  2. STMicroelectronics Unveils STM32L Ultra-Low-Power ARM Cortex-M3 based Microcontrollers / www.st.com.
  3. Костенко М.П., Пиотровский Л.М. Электрические машины. Ч.1. Машины постоянного тока. Трансформаторы. Л.: «Энергия», 1972. 543с.
  4. Костенко М.П., Пиотровский Л.М. Электрические машины. Ч.2. Машины переменного тока. Л.: «Энергия», 1973. 648с.
  5. Thompson, Sylvanus P., Dynamo-Electric Machinery, A Manual for Students of Electrotechnics, Part 1. Collier and Sons, New York, 1902.